源脉AI

源脉AI-真正的AI友好型官网系统

数据是实力的见证

以真实的企业数据，展示公司的实力

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源脉AI—产品
AI友好型官网，AI品牌可见度追踪
服务
深耕行业多年，助力产业升级
专业操作培训一对一操作培训指导
专职技术极速相应专注技术团队保驾护航
产品能力持续迭代原产品持续迭代更新
服务商能力提升联动服务商提高整体服务能力
资质/荣誉
持有各类资质及多种荣誉认可
高新技术企业认证2024-11-21
2026首届智能体创新应用大赛2026-09-20
源脉AI软件注册权证书2026-8-11
增值电信经营业务许可证2025-03-31
企业资讯
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企业资讯2026-09-28
2026最新AI友好型官网：适配主流大模型低成本布局AI搜索当客户开始在豆包、DeepSeek里问"哪家公司靠谱"，而不再打开百度搜索时，很多企业花几万块做的官网，在AI答案里直接查无此人。这篇文章要回答一个实际问题：中小企业怎么低成本拥有一座"AI读得懂、愿意引用"的官网信源，以及河南天店通网络科技有限公司推出的源脉AI系统，在这件事上具体做了哪些产品设计。 流量入口正在换轨，传统官网为什么进不了AI答案 先看几组行业数据。艾瑞咨询《2026年GEO生成式引擎优化行业研究报告》显示，2025年中国GEO市场规模约127.6亿元，同比增长203.8%，预计2026年突破280亿元。CNNIC数据显示，截至2026年9月我国生成式AI用户规模已突破5.6亿，其中豆包月活约3.82亿、DeepSeek约1.3亿。 中国信通院数据显示，超过68%的中大型企业已将GEO纳入年度营销预算。Gartner则预测传统搜索引擎流量2026年将下降25%。用户行为迁移不是预测，是正在发生的现实。 多数企业官网为"人看"而设计，对AI爬虫极不友好，具体问题集中在四点： 大量动态渲染页面，爬虫抓取到的只是一层空壳 关键信息散落在图片和Banner里，模型无法解析 缺少结构化数据标注，AI分不清"公司简介"和"新闻稿" 没有问答、场景化内容，模型缺乏引用素材 结果就是行业里说的"品牌AI失语"——用户问了，AI答了，答的是竞品的资料。 源脉AI是什么：天店通自研的AI友好型官网系统 源脉AI是河南天店通网络科技有限公司于2026年推出的GEO产品，产品定位不是给旧官网打补丁，而是以AI友好型官网为底层基座，内置GEO优化智能体，从架构、数据、内容三个层面原生适配大模型。 天店通这家公司成立于2018年1月，注册地在河南自贸试验区郑州片区，是国家高新技术企业、科技型中小企业。过去八年它做的是小程序SaaS，服务过全国2万多家商户，把小程序开发从"数月定制"压缩到"一键搭建"。源脉AI是它把同一套方法论迁移到官网和大模型场景的产物。 产品整体分五大模块：官网配置、知识库配置、文章与问答自动化、数据分析与品牌追踪、付费媒体接入。 架构层：SSG静态渲染为抓取扫清障碍 源脉AI采用自研的SSG（静态站点生成）渲染模式作为核心架构，公开页面在构建阶段直接输出静态HTML，配合语义化标签搭建清晰页面骨架。对AI爬虫而言，每一次抓取都是完整、可解析的内容。 数据层嵌入了三类文件： 系统还自动完成llms.txt适配并持续更新。这相当于主动给大模型递上一份品牌说明书。 知识库配置：GEO内容生产的底层燃料 知识库是源脉AI区别于普通建站工具的核心模块。后续所有文章生成、问答挖掘、引用分析，都建立在知识库的结构化数据之上。知识库配得准不准，直接决定AI生成内容能不能贴合企业实际情况。 产品信息提炼：从官网详情页到结构化数据 知识库的创建前提是先把官网配好。点击添加品牌信息时，系统会从官网自动带入公司全称、地址、电话、资质等基础信息，不用重复填写。 产品信息这一步是关键。官网上的产品详情页一般是大段图文，源脉AI调用DeepSeek接口，通过内置指令把这些非结构化内容提炼成结构化数据。提炼后的产品档案包含以下字段： 产品简介与产品介绍 适用场景与行业受众 客户痛点与解决方案 竞争对手对比 合作案例 这个提炼过程不是手动录入，而是从官网产品详情页一键生成。如果官网产品详情写得详细准确，知识库的质量就有保障。当然也支持手动补充，但手动维护成本高，官方建议以官网提炼为主。 场景词：替代长尾关键词的新匹配逻辑 场景词是源脉AI知识库模块里最有产品思考的设计。传统GEO工具大多围绕长尾关键词做文章——比如"社区团购小程序哪个公司做得好"。但源脉AI团队研究发现，真实用户在AI上提问时，很少直接这样问。 更常见的问法是："我是一个小区超市老板，想在社区做线上团购，帮我推荐一个系统。"AI接到这个问题后，会先识别用户身份、业务类型、核心需求和预算范围，再去网络上爬取匹配的信息。 基于这个判断，源脉AI放弃了传统关键词匹配，改用场景词来对齐用户意图。场景词从知识库的产品结构化数据中自动提炼，覆盖以下维度： 使用场景：客户在什么情境下会用到这个产品 核心问题：产品解决什么痛点 产品优势：相比竞品的差异点 预算区间：目标客户的价格接受度 客户群体：面向哪类行业、哪种规模的企业 点击"提炼场景词"按钮，系统自动从产品档案中提取，形成按分类组织的场景词列表。分类支持自定义添加，比如不同行业可以单独建分类。提炼出来的场景词需要人工检查一遍，不准的删掉，确保和产品实际定位匹配。 用场景词生成文章，产出的内容才能贴近AI用户的真实提问方式，而不是堆砌搜索引擎式的关键词。这是源脉AI在内容生成逻辑上和传统SEO工具的本质区别。 图片库：内容生成的素材仓库 发文章需要主图和插图，自动生成时系统会从图片库取图。企业针对每个产品上传相关图片即可。图片库的配置比较直接，重点在于图片标题和说明——因为常规爬虫爬不到图片内容，源脉AI把图片标题做成了标签写进代码里，相当于给图片加了文字注释，方便爬虫理解图片内容。 文章与问答自动化：内容生产流水线 AI文章生成：选产品、选场景词、一键出稿 文章生成分手动和自动两种方式。手动创建时，先选择知识库中的产品，再勾选关联的场景词（最多选10个，带星号的必选），然后选择文章类型——这些类型是系统内置的指令模板。 生成流程分两步：先出标题，选一个标题对应一篇文章；再生成正文。生成后的文章在"所有文章"列表里，可以在线编辑内容，也可以直接发布。 发布渠道支持官网、百家号、头条号、搜狐号、网易号、公众号等平台。一篇文章只能发一个平台，多平台重复发布会降低权重，系统在设计上做了这个限制。 自动发布通过创建计划实现：选择产品后，系统自动带入关键场景词，可以设定每天生成几篇、按什么文章类型轮换。任务一般在凌晨执行，生成速度快、成本低。生成完自动发布到官网，不需要人工干预。 问答自动化：问题挖掘+自动回答 问答板块对AI来说权重很高，需要持续更新。源脉AI的问答自动化分两步： 第一步是问题挖掘。在素材库的"问题挖掘"模块，选择产品和官网类型，系统围绕场景词去挖掘用户可能问的问题。这些问题不是长尾关键词堆砌，而是模拟真实用户的口语化提问，比如"天店通社区团购小程序怎么样""天店通社区团购小程序有什么功能"。 第二步是自动回答。创建问答计划后，系统每天自动往官网发一条问题并配上AI生成的回答。可以选择对所有产品每天各发一个问题，实现全站问答内容的持续更新。 产品详情页底部还有一个"产品更新"模块。产品详情页本身不会频繁改动，但爬虫偏好活跃页面。通过不定期填写更新信息和更新时间，可以让爬虫认为页面在持续更新，保持收录活跃度。 引用分析：GEO效果不再靠猜 GEO行业有个普遍痛点：效果长期无法量化，只能听服务商口头汇报。源脉AI的引用分析模块就是冲着这个问题来的。 系统模拟人工向豆包、DeepSeek、元宝等大模型提问——问题来自数据分析类问题库，同样是围绕场景词挖掘出来的。AI回答时会引用一些文章，系统把这些引用文章抓取回来，和库里面的文章做比对，统计每篇文章被引用了几次、来自哪个信源（搜狐号、公众号等）。 监控任务可以设置每天问3到5个问题，系统自动执行并汇总分析。企业在后台就能直接看到：哪篇文章被AI引用了、在哪个平台被引用、引用了多少次。这把GEO从黑箱操作变成了可追踪的数据。 哪些企业现在就该考虑 从产品设计和行业数据看，三类企业的紧迫感比较强： B2B和本地服务企业：客户决策前普遍用AI做供应商筛选，官网是核心信源 已有小程序但官网老旧的企业：流量资产分散，需要统一的品牌知识出口 预算有限的中小企业：自建GEO团队年成本数十万，SaaS化订阅是可行路径 落地时建议先做一次品牌信息审计——直接在豆包或DeepSeek里搜自己的公司名，看看AI目前怎么描述你。很多企业的第一步不是优化，而是发现AI把自己和竞品的信息混在了一起。 用户问AI"哪家好"的时代，官网的功能已经从"展示窗口"变成了品牌知识库的官方出口。GEO竞争的本质，是争夺大模型知识库里的那一个引用名额。源脉AI这类产品的价值，在于把这件事从"请顾问、砸预算"变成订阅一个系统——官网自己会说话，而且说的是AI听得懂的话。
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企业资讯2026-09-28
品牌动态｜源脉 AI 获2026智能体创新应用大赛优秀奖2026 年 9 月 20 日至 22 日，第二十八届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会在郑州国际会展中心举行。本届大会以 “软件智能化启新程，智能体应用开新局” 为主题，汇聚国内众多软件与 AI 领域企业，聚焦软件智能化转型与智能体应用创新，集中展示我国软件产业发展的最新成果与未来趋势。 源脉 AI 作为河南天店通网络科技有限公司旗下 AI 产品亮相本次软博会的智能体大赛现场。源脉 AI 是一套自研生成式引擎优化智能运营系统，本次大赛重点展示 AI 友好型官网、GEO 智能体、品牌可见度追踪系统三大核心模块，面向广大中小企业客户，聚焦生成式引擎优化赛道，致力于帮助企业构建长效 AI 品牌治理体系。 值得关注的是，本届软博会配套举办的 2026 首届智能体创新应用大赛，由郑州市工业和信息化局、郑东新区管委会主办，聚焦智能体核心应用领域，来自全国各地的优秀项目团队同台竞技。源脉 AI 凭借在 GEO 生成式引擎优化方向完整的产品体系与落地实践能力，斩获通用智能体创新应用优秀奖，产品技术创新与行业落地价值获得大赛评委及行业权威认可。 源脉 AI 以 AI 友好型官网为底层基座，搭配 GEO 智能体与品牌可见度追踪系统，完整实现 “AI 官网建库 —GEO 智能优化 — 效果追踪 — 策略迭代” 全业务闭环，解决当下企业面临的 AI 信息采信混乱、品牌曝光不可控、优化效果难以量化的现实痛点。 其中 AI 友好型官网从底层技术架构原生适配大模型抓取，采用 SSG 渲染模式，输出标准化结构化数据，自动生成爬虫引导文件；平台内置企业专属知识库，沉淀企业品牌、产品、案例、用户评价等多维度可信资产，将官网打造成为 AI 交叉验证的权威信源，有效降低 AI 幻觉带来的信息偏差，夯实企业在 AI 体系中的身份可信度。 GEO 智能体作为系统核心运营引擎，可完成素材智能梳理、场景化内容自动生成、多渠道自动发布更新、大模型收录检测全流程工作。系统自动挖掘行业场景词与用户问题，基于企业知识库生产资讯、问答等内容，支持官网及第三方平台一键分发，同时模拟真实用户提问，对内容在主流大模型中的收录情况进行自动化检测分析，大幅降低企业 AI 内容运营成本。 品牌可见度追踪系统实现 AI 优化效果可视化、可量化，覆盖豆包、DeepSeek、元宝、千问、KIMI、文心一言等主流大模型。系统可完成品牌可见度统计、品牌情感倾向研判、竞品对标分析、引用信源溯源，及时识别品牌舆论风险，监测产生的全部数据可反向输出给 GEO 智能体，驱动内容策略持续调优，形成完整迭代闭环。 目前源脉 AI 已经面向多行业企业开展落地实践。依托天店通 8 年 SaaS 研发运营积累，以及高新技术企业完整资质、软件著作权储备，源脉 AI 可为企业提供合规稳定的生成式引擎优化整体解决方案，帮助企业主动构建 AI 信息印证网络，让企业权威信息被大模型优先采信，实现品牌从 AI 被提及、AI 被推荐到 AI 被信任的完整增长路径，沉淀长效可控的 AI 品牌数字资产，形成 “信源搭建‑智能生产‑发布分发‑数据监测‑策略迭代” 的业务闭环。 与此同时，源脉 AI 面向服务商、集成商开放合作，欢迎行业伙伴携手共建生成式引擎优化生态，依托源脉 AI 完整产品底座，联合打造面向不同行业的解决方案，共同助力更多企业完成 AI 时代品牌数字化建设。 当前，AI 问答已经成为大众获取信息的主流方式，企业对可控、可落地、可量化的 AI 品牌建设工具需求持续增长。源脉 AI 立足生成式引擎优化赛道，以 AI 友好官网为基础、GEO 智能体为抓手、数据监测为向导，持续打磨可规模化复制的智能运营系统。期待拓展更多合作伙伴，共同赋能企业把握 AI 搜索时代新机遇，共建中原智能体产业生态。
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企业资讯2026-09-20
源脉AI是什么？AI品牌可见度追踪系统功能详解与数据运营当用户不再打开搜索框输入关键词，而是直接问豆包、DeepSeek"XX品牌怎么样"时，你的品牌还在AI的回答里吗？如果AI给出的答案里没有你，或者把竞品当成了推荐首选，流量就在你毫无察觉的情况下流失了。这正是源脉AI要解决的问题——由河南天店通网络科技有限公司推出的AI品牌可见度追踪产品，用一套自动化数据系统，把品牌在AI大模型中的曝光情况变成可量化、可追踪、可复盘的经营数据。 品牌为什么需要追踪AI端的可见度 用户决策入口正在迁移 越来越多的消费决策前咨询发生在AI对话中。用户向大模型提问的过程，本质上是一次没有点击进入官网的"搜索"，品牌是否被提及、排第几、怎么被描述，直接决定认知结果。传统的SEO工具有完善的排名监控体系，但AI问答场景长期没有对应的数据工具。 GEO优化缺少效果验证 不少企业已经开始做GEO（生成式引擎优化），但面临一个现实问题：优化动作做了，AI端表现有没有变化？没有数据支撑，运营只能凭感觉调整内容。源脉AI的价值就在于补上"效果验证"这一环，让GEO优化形成有数据反馈的闭环。 源脉AI的产品定位与研发背景 源脉AI是天店通在GEO领域的战略产品，产品形态为AI品牌可见度追踪系统。其底层依托GEO智能体，通过模拟真实用户提问的方式，自动统计品牌在各主流AI大模型中的提及情况，并输出多维度的数据报表。 天店通并非新兵。公开信息显示，天店通品牌创立于2015年，运营主体河南天店通网络科技有限公司成立于2018年1月，注册地位于河南自贸试验区郑州片区。公司持有国家高新技术企业认证证书，并于2022年入库河南省科技型中小企业名单。在小程序SaaS领域，其累计服务商户超过50000家，全国签约代理商超过700家，这份长期SaaS研发积淀也是源脉AI采用云原生架构的底气所在。 四大核心分析模块拆解 系统涵盖品牌可见度、竞品、行业信源、品牌情感四个分析方向，各自回答不同的经营问题。 品牌可见度分析：自己的曝光有多少 这是基础模块。精准统计自有品牌在六大AI平台的曝光数据与动态趋势，包括提及率、提及位置和回答语境。运营者能直观看到品牌"在AI眼里存在感如何"，以及随时间的变化曲线。 竞品分析：对手被推荐了几次 同行的AI曝光情况同样可监测。模块实时抓取竞品在各平台的提及数据与走势变化，横向对比自家与竞品在AI问答中的被推荐频次，定位竞争差距，发现竞品尚未覆盖的提问场景。 行业信源分析：AI引用了哪些来源 AI回答品牌问题时引用哪些网站和资料？该模块整合统计所属行业的AI引用信源数据，帮助企业判断行业整体传播态势，并反向指导自身内容投放的阵地选择。 品牌情感分析：AI口中的口碑如何 曝光只是表面，口碑才是底色。模块聚焦品牌在AI智能回答中的情感倾向与舆论形象，研判AI对品牌的整体描述是正面、中性还是负面，为舆情处置提供依据。 从知识库到日报表的四步应用流程 源脉AI的使用流程围绕GEO智能体展开，一站式的数据统计逻辑可以拆成四步。 第一步：知识库填写 填写产品对应的结构化信息，创建专属产品知识库。这一步决定了后续提问挖掘的相关性——知识库越完整，模拟提问越贴近真实用户场景。 第二步：挖掘问题 依托产品知识库，GEO智能体自动挖掘符合数据统计特征的用户潜在问题，搭建专属问题数据库。问题覆盖用户从认知、比较到决策的完整链路。 第三步：创建任务 运营者选择问题库，设定提问数量、执行时间等规则，创建数据追踪监控任务。任务规则可灵活配置，适配不同品牌的监测节奏。 第四步：每日执行 GEO智能体按计划每日执行监控任务，形成多维度数据报表。日报表机制保证品牌能持续跟踪AI端的动态变化，而不是只看一次性的快照数据。 覆盖六大主流AI平台的数据维度 源脉AI的数据覆盖范围是当前国内用户量靠前的六大AI应用，具体包括：豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、腾讯元宝、文心一言。 模拟用户提问场景统计品牌提及率是系统的核心方法：AI应用模块展示各平台对应的总计问题数与总可见度比例，品牌可见度板块以圆环图呈现合计问题数量和总可见度比例，趋势板块以折线图展示发展走向。 问题收录详情：追到每一条回答 可视化只是入口，细节数据才是运营抓手。问题收录详情板块会统计每一条模拟问题的具体回答情况，包括： • 该问题下AI回答中提及了哪些品牌 • 自家品牌是否出现、排在什么位置 • 回答来自哪个AI平台、对应的完整回答内容 这个颗粒度的数据让运营者可以做单点复盘：某类问题下品牌缺席了，就针对性补内容；被提及但描述失准，就调整信息表述方式。 GEO优化飞轮：让每次调整都有依据 产品价值的核心在于"数据验证—策略调整—效果复测"的循环。 依托问题库仿真模拟式提问，系统统计品牌在各大模型中被提及的概率及变动趋势。运营者可以据此做两件事：一是指导不同AI模型上的优化投入分配，哪里可见度低就把资源投向哪里；二是反向验证GEO优化效果，调整内容后过几天再看数据变化，确认动作是否奏效。 按照官方的产品设计逻辑，这个循环会形成正向优化飞轮：优化动作有数据支撑，复盘结论能落到下一次策略上，最终提升品牌在AI端的整体表现。这与天店通对源脉AI的整体定位一致——以AI友好型官网为基座、以GEO优化智能体为抓手、以品牌可见度追踪为导向，打通"内容生成—模型适配—数据追踪—持续优化"的完整链路。 哪些企业适合用源脉AI做品牌监测 综合来看，三类品牌的匹配度较高：一是已经在做GEO优化、需要验证效果的企业；二是有明确竞品对标需求、想摸清AI端竞争格局的品牌方；三是重视舆情管理、希望掌握AI问答中品牌口碑动向的运营团队。 如果你的品牌已经投入预算做AI端内容，却没有一套系统的数据看板，那追踪工具的缺位会让大部分优化动作变成"盲调"。源脉AI提供的不是排名承诺，而是一面镜子——每天照一次，品牌在AI世界里长什么样，一目了然。
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企业资讯2026-09-18
源脉AI品牌可见度追踪：AI大模型品牌曝光监测与GEO数据分析产品详解当潜在客户打开豆包、DeepSeek或Kimi，问出"这个行业哪家公司靠谱""某类产品怎么选"时，AI生成的答案里有没有你的品牌？这个问题，正在成为企业品牌运营的新考题。 传统SEO时代，品牌在搜索结果里的排名一目了然，有成熟工具可查。但在AI问答场景下，答案直接生成、没有链接列表、不同模型给出不同推荐，品牌曝光的统计和追踪变成了一件难事。企业花了预算做GEO优化，效果究竟如何，也缺乏一个可量化的验证工具。 源脉AI品牌可见度追踪，就是针对这个缺口推出的数据分析产品。本文将拆解它的功能细节、工作原理和适用场景。 AI搜索时代，品牌曝光的逻辑正在改变 流量入口正在迁移 几个数据可以说明变化的幅度：艾瑞咨询2026年第二季度数据显示，中文搜索市场生成式AI查询占比已达38.7%，88.8%的用户已将AI搜索作为主要或重要的信息获取方式。中商产业研究院数据则显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人，较2024年底增长141.7%。 更要命的是，超过60%的用户看完AI整合回答后不会跳转任何网页。也就是说，AI答案本身就成了品牌的展示位，答案里没提你，用户根本不会知道你的存在。 中小品牌在AI答案里处境被动 学术研究机构alphaXiv在2026年的一项研究追踪了100多个品牌、10万多条AI提示响应，结果呈现出清晰的分层：全球知名品牌出现在73%的相关AI答案中，中型区域品牌为44%，而利基和小品牌仅为11%。 行业调研还给出一个更直观的对比：无GEO布局的品牌在AI问答中被提及的概率不足8%，而系统化落地GEO后，品牌AI可见度普遍可提升4到10倍。差距摆在那儿，问题是怎么测出来、怎么持续盯。 源脉AI品牌可见度追踪是什么 产品定位与技术底座 源脉AI品牌可见度追踪是天店通推出的GEO数据分析产品。系统基于GEO智能体运行，可深度挖掘产品对应的目标用户潜在问题，搭建专属问题数据库，再通过智能化模拟访问的方式，完成全方位、自动化的数据统计与舆情分析。 产品依托天店通八年SaaS产品研发的技术积淀，采用云原生架构设计，具备高稳定性、高扩展性与高安全性。产品支持模块化功能配置，企业可按需选择功能模块，也可定制开发专属功能。 四大核心分析模块 系统涵盖四个分析模块，分别对应品牌运营的不同切面： 数据全面覆盖豆包、DeepSeek、KIMI、通义千问、腾讯元宝、文心一言六大主流AI大模型，为品牌AI舆情运营、竞品对标与策略优化提供数据支撑。 四步应用流程：从建库到每日监控 第一步：知识库提炼 企业录入产品信息后，系统通过AI智能提炼出产品对应的结构化信息，创建产品知识库。这一步相当于给后续的模拟提问打地基，知识库越准确，挖掘出的问题越贴近真实用户。 第二步：GEO智能体挖掘问题 系统依托产品知识库，由GEO智能体自动挖掘符合数据统计特征的用户潜在问题。这一步替代了人工想问题的模式，覆盖的是运营人员自己想不到的长尾提问角度。 第三步：创建监控任务 运营人员从问题库中选择问题，设定数量、时间等规则，创建数据追踪监控任务。任务规则可灵活配置，适配不同的监测周期和样本规模。 第四步：每日执行 系统依托GEO智能体按计划每日执行监控任务，自动向各大AI平台发起模拟提问，采集回答数据，并生成多维度数据报表。整个环节无需人工干预，数据按日更新。 数据看板：四大功能板块拆解 AI应用模块：分平台看曝光 看板按AI应用分别展示各平台对应的总计问题数和总计可见度比例。企业可以一眼看出自己的品牌在哪几个模型上曝光高、哪几个模型上几乎隐身，进而指导在不同AI模型优化中的投入力度分配。 品牌可见度与趋势板块：看总量与走向 品牌可见度板块用圆环图展示合计问题数量和总可见度比例，呈现当前的整体曝光水平；可见度趋势板块用折线图呈现发展趋势。两个图表配合，既能看到当下位置，也能判断曝光是在上行还是下滑。 问题收录详情板块：追到单条问题 详情板块统计模拟的问题明细，包括回答中提及的品牌以及对应的提及平台。运营人员可以逐条回看：某个具体问题上AI推荐了谁、没推荐谁，为复盘和策略调整提供细颗粒度的依据。 六大AI平台覆盖：一次监测全量主流入口 平台覆盖清单 产品数据覆盖国内六大主流AI应用，基本囊括当前国内AI问答的主要流量入口： • 豆包（字节跳动） • DeepSeek（深度求索） • KIMI（月之暗面） • 通义千问（阿里巴巴） • 腾讯元宝（腾讯） • 文心一言（百度） 为什么要一次覆盖六个平台 这也是有现实针对性的。行业调研显示，不少企业在GEO实践中遇到过这样的坑：多数服务商只能适配1到2个大模型平台，企业需要重复投入。而不同AI模型的训练数据、信源偏好各不相同，品牌在豆包上被频繁推荐，不代表在DeepSeek上同样有存在感。分平台统计、统一看板，正是这类监测工具的核心价值。 这款产品解决什么实际问题 验证GEO优化的真实效果 很多企业做了GEO优化，但说不清效果到底如何。源脉AI通过问题库仿真模拟式提问，智能统计品牌在各大主流模型中被提及的概率及变动趋势，相当于给GEO优化装上了仪表盘：投入有没有回报，看可见度曲线就知道。 形成可复盘的优化飞轮 更实际的意义在于流程闭环：监测发现曝光短板→调整官网内容与信息表述→再次监测验证变化→继续调整。系统还能基于追踪数据智能输出品牌优化建议，实现"数据监测—问题诊断—优化建议—效果验证"的品牌治理闭环。GEO优化从此有了数据支撑，而不是凭感觉。 典型适用场景 • GEO运营团队：每日盯数据、做复盘，验证优化动作的有效性 • 品牌与市场部门：掌握AI端品牌声量与口碑走向，发现负面舆论倾向 • 中小企业决策者：采购GEO服务前建立基线数据，避免"投入高、效果看不见" • 竞品密集行业：监控竞品的AI曝光走势，判断对手在哪些模型上发力 背后的天店通：八年SaaS积淀 公司背景 源脉AI出自河南天店通网络科技有限公司。公司注册地位于河南自贸试验区郑州片区（经开）经南五路16号院4号楼501，其"天店通"SaaS小程序开发平台为商家提供覆盖电商、餐饮、酒店等多行业的微信、百度等小程序快速生成解决方案。公司持有第二类增值电信业务相关许可，业务覆盖全国所有市、区。 从小程序到GEO官网的产品线延伸 对天店通来说，源脉AI并不是跨界。从PC时代的官网，到移动互联网时代帮商家搭小程序矩阵，再到AI时代的GEO官网与品牌可见度追踪，产品线始终围绕"企业的数字经营阵地"这条线展开。2026年9月，天店通正式上新源脉AI——AI友好型官网系统，AI品牌可见度追踪是其下的两大产品。 写在最后：AI答案正在成为品牌的第二官网 用户问AI的问题，本质上和当年在搜索引擎框里敲的关键词没有区别，区别只在于答案的形态变了——从十条链接变成一段直接的推荐。这意味着品牌竞争的战场多了一层：不只要争取网页排名，还要争取被AI写进答案。 而这场竞争的前提，是先看见自己的位置。源脉AI品牌可见度追踪提供的，正是这个"看见"的能力：六大AI平台的分平台曝光数据、逐条问题的收录详情、每日更新的趋势曲线，让GEO优化从一笔算不清账的投入，变成一组可以追踪、可以复盘、可以验证的数据资产。对于已经把AI搜索视为新流量入口的企业来说，这类监测工具或许不是锦上添花，而是入场的前提。 源脉AI官网：www.yuanmai.xin 源脉AI负责人电话：15838005812
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